Tobacco retailer density surrounding schools and youth smoking behaviour: a multi-level analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Youth smoking prevention should be a public health priority. It is not only vital to prevent youth from smoking but also to prevent non-smoking youth from becoming susceptible to smoking. Past research has examined factors associated with youth's susceptibility to become a future smoker, but research has yet to examine tobacco retailer density and susceptibility to smoking among never smokers. The objectives of this study are to examine how tobacco retailer density surrounding schools and social smoking influences are associated with smoking susceptibility among youth of never smokers, and occasional and daily smoking among youth of current smokers. METHODS: Data were collected in 2005-2006 from grade 9 to 12 students attending 76 secondary schools in Ontario, Canada, as part of the SHAPES-On study. A series of multi-level logistic regression analyses were performed to understand how student- and school-level factors are associated with three smoking behaviour outcomes: smoking susceptibility among never smokers, occasional smoking, and daily smoking. RESULTS: The number of tobacco retailers surrounding a school was found to be associated with the likelihood of a never smoker being susceptible to future smoking (OR 1.03, 95CI% 1.01, 1.05). We also identified that being surrounded by smoking social influences, specifically family and close friends, can substantially increase the likelihood that never smokers are at risk for future smoking or that youth are already occasional or daily smokers. CONCLUSIONS: We identified that the number of tobacco retailers surrounding a school was associated with an increased odds of being susceptible to future smoking among male never smokers. Smoking social models surrounding youth also appears to have an important impact on their smoking behaviour regardless of their smoking status. It is important for youth smoking prevention programs to begin early, interrupt youths' susceptibility to future smoking, and focus on subgroups that are at higher risk of smoking. The government should consider the impact of tobacco retailer density on youth smoking behaviour, and be cautious when granting licenses for establishments to sell tobacco products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».