Survey of the Reporting Characteristics of Systematic Reviews in Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Systematic reviews (SRs) have become increasingly important for informing clinical practice; however, little is known about the reporting characteristics and the quality of the SRs relevant to the practice of rehabilitation health professionals. OBJECTIVE: The purpose of this study was to examine the reporting quality of a representative sample of published SRs on rehabilitation, focusing on the descriptive, reporting, and bias-related characteristics. METHODS: A cross-sectional study was conducted by searching MEDLINE for aggregative and configurative SRs indexed in 2011 that focused on rehabilitation as restorative of functional limitations. Two reviewers independently screened and selected the SRs and extracted data using a 38-item data collection form derived from Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). The data were analyzed descriptively. RESULTS: Eighty-eight SRs published in 59 journals were sampled. The median compliance with the PRISMA items was 17 (63%) out of 27 items (interquartile ratio=13-22 [48%-82%]). Two thirds of the SRs (n=66) focused on interventions for which efficacy is best addressed through a randomized controlled trial (RCT) design, and almost all of these SRs included RCTs (63/66 [95%]). More than two thirds of the SRs assessed the quality of primary studies (74/88 [84%]). Twenty-eight reviews (28/88 [32%]) meta-analyzed the results for at least one outcome. One half of the SRs reported positive statistically significant findings (46%), whereas a detrimental result was present only in one review. CONCLUSIONS: This sample of SRs in the rehabilitation field showed heterogeneous characteristics and a moderate quality of reporting. Poor control of potential source of bias might be improved if more widely agreed-upon evidence-based reporting guidelines will be actively endorsed and adhered to by authors and journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,131 | 0,244 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».