Hospital volume of throughput and periprocedural and medium-term adverse events after percutaneous coronary intervention: retrospective cohort study of all 17 417 procedures undertaken in Scotland, 1997-2003
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether percutaneous coronary intervention (PCI) hospital volume of throughput is associated with periprocedural and medium-term events, and whether any associations are independent of differences in case mix. DESIGN: Retrospective cohort study of all PCIs undertaken in Scottish National Health Service hospitals over a six-year period. METHODS: All PCIs in Scotland during 1997-2003 were examined. Linkage to administrative databases identified events over two years' follow up. The risk of events by hospital volume at 30 days and two years was compared by using logistic regression and Cox proportional hazards models. RESULTS: Of the 17,417 PCIs, 4900 (28%) were in low-volume hospitals and 3242 (19%) in high-volume hospitals. After adjustment for case mix, there were no significant differences in risk of death or myocardial infarction. Patients treated in high-volume hospitals were less likely to require emergency surgery (adjusted odds ratio 0.18, 95% confidence interval (CI) 0.07 to 0.54, p = 0.002). Over two years, patients in high-volume hospitals were less likely to undergo surgery (adjusted hazard ratio 0.52, 95% CI 0.35 to 0.75, p = 0.001), but this was offset by an increased likelihood of further PCI. There was no net difference in coronary revascularisation or in overall events. CONCLUSION: Death and myocardial infarction were infrequent complications of PCI and did not differ significantly by volume. Emergency surgery was less common in high-volume hospitals. Over two years, patients treated in high-volume centres were as likely to undergo some form of revascularisation but less likely to undergo surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».