Difficulty accessing crack pipes and crack pipe sharing among people who use drugs in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Crack pipe sharing can increase health risks among people who use drugs, yet the reasons for sharing these pipes have not been well described. Therefore, we sought to identify the prevalence and correlates of crack pipe sharing among a community-recruited sample of people who use illicit drugs in Vancouver, a setting where crack pipes are provided at low or no cost. FINDINGS: Data for this study were derived from two prospective cohorts of people who use drugs: the Vancouver Injection Drug Users Study (VIDUS) and the AIDS Care Cohort to evaluate Exposure to Survival Services (ACCESS). Multivariate logistic regression was used to identify factors independently associated with crack pipe sharing. Among 503 crack users, 238 (47.3%) participants reported having shared a crack pipe in the previous six months. Having acquired a mouthpiece in the last six months (adjusted odds ratio [AOR] = 1.91; 95% confidence interval [CI]: 1.31 - 2.79) and difficulty finding new pipes (AOR = 2.19; 95%CI: 1.42 - 3.37) were positively associated with pipe sharing. Binge drug use (AOR = 1.39; 95%CI: 0.96 - 2.02) was marginally associated with sharing pipes. DISCUSSION: There was a high prevalence of crack pipe sharing in a setting where crack pipes are distributed at low or no cost. Difficulty accessing crack pipes was independently and positively associated with this behavior. These findings suggest that additional efforts are needed to discourage crack pipe sharing as well as increase access to crack pipes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».