The HEADS-ED: A Rapid Mental Health Screening Tool for Pediatric Patients in the Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: The American Academy of Pediatrics called for action for improved screening of mental health issues in the emergency department (ED). We developed the rapid screening tool home, education, activities/peers, drugs/alcohol, suicidality, emotions/behavior, discharge resources (HEADS-ED), which is a modification of "HEADS," a mnemonic widely used to obtain a psychosocial history in adolescents. The reliability and validity of the tool and its potential for use as a screening measure are presented. METHODS: ED patients presenting with mental health concerns from March 1 to May 30, 2011 were included. Crisis intervention workers completed the HEADS-ED and the Child and Adolescent Needs and Strengths-Mental Health tool (CANS MH) and patients completed the Children's Depression Inventory (CDI). Interrater reliability was assessed by using a second HEADS-ED rater for 20% of the sample. RESULTS: A total of 313 patients were included, mean age was 14.3 (SD 2.63), and there were 182 females (58.1%). Interrater reliability was 0.785 (P < .001). Correlations were computed for each HEADS-ED category and items from the CANS MH and the CDI. Correlations ranged from r = 0.17, P < .05 to r = 0.89, P < .000. The HEADS-ED also predicted psychiatric consult and admission to inpatient psychiatry (sensitivity of 82% and a specificity of 87%; area under the receiver operator characteristic curve of 0.82, P < .01). CONCLUSIONS: The results provide evidence to support the psychometric properties of the HEADS-ED. The study shows promising results for use in ED decision-making for pediatric patients with mental health concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».