Climate, history and neutrality as drivers of mammal beta diversity in Europe: insights from multiscale deconstruction
Notice bibliographique
Résumé
1. Environmental sorting, historical factors and neutral dynamics may all drive beta diversity (change in species composition across space), but their relative importance remains unresolved. In the case of European mammals, key potential drivers of large-scale beta diversity include current climate, neutral dynamics and two historical factors: Pleistocene glaciations and peninsular dynamics (immigration from extra-regional eastern faunal source areas and inter-linked relictual survival and evolutionary differentiation in isolated areas). 2. We assessed the relative importance of these drivers using a novel analytical framework to deconstruct beta diversity of non-volant mammals in Europe (138 species) into its turnover (change in species composition because of species replacements) and nestedness components (change in species composition because of species richness differences) at continental and regional (250,000 km(2) ) scales. 3. We found continental-scale mammal beta diversity to be mainly caused by spatial turnover (99·9%), with only a small contribution (0·1%) from nestedness. 4. Current climate emerged as an important driver of beta diversity, given the strong continental-scale turnover, particularly in north-south direction, i.e., in line with the latitudinal climate gradient, and, more directly, the strong correlation of climate with spatial turnover at both continental and regional scales. 5. However, there was also evidence for the importance of non-climatic drivers. Notably, the compositional variation purely accounted for by space was greater than that purely accounted for by environment for both the turnover and the nestedness component of beta diversity. Furthermore, the strong longitudinal turnover within Southern Europe is in accordance with the region's long-term climatic stability having allowed multiple refugia and local evolutionary diversification. As expected from peninsular dynamics, there was increasing dissimilarity with geographic distance in an east-west direction because of nestedness, but only in Central and Northern Europe. 6. In conclusion, European mammal beta diversity mainly reflects spatial turnover and only to a limited extent nestedness and is driven by current climate in combination with historical - and perhaps, neutral - dynamics. These findings suggest that a key challenge for climate-change predictive studies will be taking the influence of non-climatic factors into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».