Design and Automated Control of the Electron Microscopy Proteomic Organellar Preparation Robot
Notice bibliographique
Résumé
The Electron Microscopy Proteomic Organellar Preparation (EMPOP) robot is a tool for high-throughput preparation of subcellular fraction samples for electron microscopic identification. It provides a means of validating subcellular sample purity and confirming protein localization needed for organellar proteomics. The device handles all chemical and mechanical manipulations required to prepare organelles for electron microscopic examination. It has a modular, integrated design that supports automated filtration, chemical processing, delivery, and embedding of up to 96 subcellular fraction samples in parallel. Subcellular fraction specimens are extremely fragile. Consequently, the system was designed as a single unit to minimize mechanical stress on the samples by integrating a core mechanism, composed of four modular plates, and five support subsystems: (1) a cooling platform, (2) an automated fluid handling subsystem, (3) an electromagnetic arm, (4) a plate transfer platform, and (5) a 5-axis motion control system (X, Y, Z, θ, ø). System control is fully automated to provide standardized, reproducible subcellular fraction sample processing while maintaining flexibility for adjustment and recall of instrumentation and process operational parameters. To achieve this, the control software was built on two coordinated levels: (1) a user interface for system testing, calibration, setup, and process monitoring and (2) low-level real-time control routines. The EMPOP robot provides, for the first time, massive, parallel electron microscopic screening and quantitative analysis of subcellular and protein targets necessary for high-throughput proteomics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».