Soluble Receptors for Advanced Glycation End Products (sRAGE) as a Predictor of Restenosis Following Percutaneous Coronary Intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interaction of advanced glycation end products (AGEs) with their receptor (RAGE) increases expression of inflammatory mediators (tumor necrosis factor alpha [TNF-α] and soluble vascular cell adhesion molecule-1 [sVCAM-1]) and induces oxygen radicals that are implicated in atherosclerosis. Balloon-injury-induced atherosclerosis is associated with increased expression of AGEs and RAGE. The soluble receptor for AGE (sRAGE), which acts as a decoy for RAGE ligands (AGEs), prevents atherosclerosis in this model. HYPOTHESIS: We evaluated: 1) whether post-percutaneous coronary intervention (PCI) restenosis is associated with low pre-PCI serum sRAGE, high serum AGEs, TNF-α, and sVCAM-1, and high AGE/sRAGE ratio; 2) whether pre-PCI and post-PCI levels of these markers are similar in patients with or without restenosis; and 3) whether sRAGE and AGE/sRAGE ratio have predictive value for post-PCI restenosis. METHODS: Angiography was performed in 46 patients with non-ST-segment elevation myocardial infarction for assessment of restenosis. Serum sRAGE, AGEs, TNF-α, and sVCAM-1 were measured in these patients and 20 control subjects. RESULTS: : Nineteen of the 46 patients developed post-PCI restenosis, which was associated with lower sRAGE and higher TNF-α and sVCAM-1 levels, and higher AGE/sRAGE ratio compared with patients without restenosis. Pre-PCI and post-PCI levels of these biomarkers were similar in both groups, except in patients with restenosis, in whom the post-PCI level of sRAGE was lower and TNF-α was higher than the pre-PCI levels. The sensitivity and negative predictive value of sRAGE were 100%, and were higher than those of AGE/sRAGE ratio in identifying post-PCI restenosis. CONCLUSIONS: Both low serum sRAGE levels and high AGE/sRAGE ratio have predictive value for post-PCI restenosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».