Estimating dispersal from genetic isolation by distance in a coral reef fish (Hypoplectrus puella)
Notice bibliographique
Résumé
The spatial scale of dispersal in coral reef fishes eludes ecologists despite the importance of this parameter for understanding the dynamics of ecological and evolutionary processes. Genetic isolation by distance (IBD) has been used to estimate dispersal in coral reef fishes, but its application in marine systems has been limited by insufficient sampling at different spatial scales and a lack of information regarding population density. Here, we present an analysis of IBD in the barred hamlet (Hypoplectrus puella, Serranidae) at spatial scales ranging from 10 to 3200 km complemented with SCUBA surveys of population densities covering 94000 m2 of reef. We used 10 hypervariable DNA markers to genotype 854 fish from 15 locations, and our results establish that IBD in H. puella emerges at a spatial scale of 175 km and is preserved up to the regional scale (3200 km). Assuming a normal or a Laplace dispersal function, our data are consistent with mean dispersal distances in H. puella that range between 2 and 14 km. Such small mean dispersal distances is a surprising result given the three-week pelagic larval duration of H. puella and the low level of genetic structure at the Caribbean scale (Wright's fixation index, F(ST), estimate = 0.005). Our data reinforce the importance of considering population density when estimating dispersal from IBD and underscore the relevance of sampling at local scales, even when genetic structure is weak at the regional scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».