Cloning and Characterization of Glutamate Receptors in Californian Sea Lions (Zalophus californianus)
Notice bibliographique
Résumé
Domoic acid produced by marine algae has been shown to cause acute and chronic neurologic sequelae in Californian sea lions following acute or low-dose exposure. Histological findings in affected animals included a degenerative cardiomyopathy that was hypothesized to be caused by over-excitation of the glutamate receptors (GluRs) speculated to be present in the sea lion heart. Thus tissues from five sea lions without lesions associated with domoic acid toxicity and one animal with domoic acid-induced chronic neurologic sequelae and degenerative cardiomyopathy were examined for the presence of GluRs. Immunohistochemistry localized mGluR 2/3, mGluR 5, GluR 2/3 and NMDAR 1 in structures of the conducting system and blood vessels. NMDAR 1 and GluR 2/3 were the most widespread as immunoreactivity was observed within sea lion conducting system structures. PCR analysis, cloning and subsequent sequencing of the seal lion GluRs showed only 80% homology to those from rats, but more than 95% homologous to those from dogs. The cellular distribution and expression of subtypes of GluRs in the sea lion hearts suggests that exposure to domoic acid may induce cardiac damage and functional disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».