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Enregistrement W2159408805 · doi:10.3390/md8051637

Cloning and Characterization of Glutamate Receptors in Californian Sea Lions (Zalophus californianus)

2010· article· en· W2159408805 sur OpenAlexaff
Santokh Gill, Tracey Goldstein, Donna Situ, Tanja S. Zabka, Frances M. D. Gulland, Rudi Mueller

Notice bibliographique

RevueMarine Drugs · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Toxins and Detection Methods
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesNational Marine Fisheries ServiceUniversity of California, Davis
Mots-clésDomoic acidZalophus californianusBiologyCloning (programming)Glutamate receptorNeurotoxicityReceptorPathologyToxicityMedicineInternal medicineSea lionFisheryBiochemistryToxin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Domoic acid produced by marine algae has been shown to cause acute and chronic neurologic sequelae in Californian sea lions following acute or low-dose exposure. Histological findings in affected animals included a degenerative cardiomyopathy that was hypothesized to be caused by over-excitation of the glutamate receptors (GluRs) speculated to be present in the sea lion heart. Thus tissues from five sea lions without lesions associated with domoic acid toxicity and one animal with domoic acid-induced chronic neurologic sequelae and degenerative cardiomyopathy were examined for the presence of GluRs. Immunohistochemistry localized mGluR 2/3, mGluR 5, GluR 2/3 and NMDAR 1 in structures of the conducting system and blood vessels. NMDAR 1 and GluR 2/3 were the most widespread as immunoreactivity was observed within sea lion conducting system structures. PCR analysis, cloning and subsequent sequencing of the seal lion GluRs showed only 80% homology to those from rats, but more than 95% homologous to those from dogs. The cellular distribution and expression of subtypes of GluRs in the sea lion hearts suggests that exposure to domoic acid may induce cardiac damage and functional disturbances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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