Prognostic value of pretherapy platelet elevation in oropharyngeal cancer patients treated with chemoradiation
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to evaluate potential associations between increased platelets and oncologic outcomes in oropharyngeal cancer patients receiving concurrent chemoradiation. A total of 433 oropharyngeal cancer patients (OPC) treated with intensity-modulated radiation therapy (IMRT) with concurrent chemotherapy between 2002 and 2012 were included under an approved IRB protocol. Complete blood count (CBC) data were extracted. Platelet and hemoglobin from the last phlebotomy (PLTpre-chemoRT, Hgbpre-chemoRT ) before start of treatment were identified. Patients were risk-stratified using Dahlstrom-Sturgis criteria and were tested for association with survival and disease-control outcomes. Locoregional control (LRC), freedom from distant metastasis (FDM) and overall survival (OS) were decreased (p < 0.03, p < 0.04 and p < 0.0001, respectively) for patients with PLTpre-chemoRT value of ≥350 × 10(9) /L. Actuarial 5-year locoregional control (LRC) and FDM were 83 and 85% for non-thrombocythemic patients while patient with high platelets had 5-year LRC and FDM of 73 and 74%, respectively. Likewise, 5-year OS was better for patients with normal platelet counts by comparison (76 vs. 57%; p < 0.0001). Comparison of univariate parametric models demonstrated that PLTpre-chemoRT was better among tested models. Multivariate assessment demonstrated improved performance of models which included pretherapy platelet indices. On Bayesian information criteria analysis, the optimal prognostic model was then used to develop nomograms predicting 3-, 5- and 10-year OS. In conclusion, pretreatment platelet elevation is a promising predictor of prognosis, and further work should be done to elucidate the utility of antiplatelets in modifying risk in OPC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».