Malaria Rapid Diagnostic Devices: Performance Characteristics of the <i>Para</i> Sight F Device Determined in a Multisite Field Study
Notice bibliographique
Résumé
Microscopic detection of parasites has been the reference standard for malaria diagnosis for decades. However, difficulty in maintaining required technical skills and infrastructure has spurred the development of several nonmicroscopic malaria rapid diagnostic devices based on the detection of malaria parasite antigen in whole blood. The ParaSight F test is one such device. It detects the presence of Plasmodium falciparum-specific histidine-rich protein 2 by using an antigen-capture immunochromatographic strip format. The present study was conducted at outpatient malaria clinics in Iquitos, Peru, and Maesod, Thailand. Duplicate, blinded, expert microscopy was employed as the reference standard for evaluating device performance. Of 2,988 eligible patients, microscopy showed that 547 (18%) had P. falciparum, 658 (22%) had P. vivax, 2 (0.07%) had P. malariae, and 1,750 (59%) were negative for Plasmodium. Mixed infections (P. falciparum and P. vivax) were identified in 31 patients (1%). The overall sensitivity of ParaSight F for P. falciparum was 95%. When stratified by magnitude of parasitemia (no. of asexual parasites per microliter of whole blood), sensitivities were 83% (>0 to 500 parasites/microl), 87% (501 to 1,000/microl), 98% (1,001 to 5,000/microl), and 98% (>5,000/microl). Device specificity was 86%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».