Inhibition of Human SERCA3 by PL/IM430
Notice bibliographique
Résumé
The monoclonal antibody PL/IM430 has previously been reported to uncouple Ca(2+) transport from ATP hydrolysis in platelet membranes (Hack, N., Wilkinson, J. M., and Crawford, N. (1988) Biochem. J. 250, 355-361). More recently, we have demonstrated that this antibody is specific for human SERCA3 (Poch, E., Leach, S., Snape, S., Cacic, T., MacLennan, D. H., and Lytton, J. (1998) Am. J. Physiol. 275, C1449-C1458). In this paper, we have extended the analysis of the PL/IM430-SERCA3 interaction. Using HEK293 cells to express human SERCA3a, we were able to measure both ATP-mediated, oxalate-dependent (45)Ca(2+) uptake and Ca(2+)-dependent ATP hydrolysis activities due exclusively to SERCA3. Treatment with PL/IM430 inhibited both activities almost identically, with a maximal inhibition of 81 and 73% and a half-maximal concentration of 8.3 and 5.9 microg/ml, for Ca(2+) uptake and ATP hydrolysis, respectively. We conclude that PL/IM430 does inhibit SERCA3 activity but does not uncouple Ca(2+) transport from ATP hydrolysis. Using a combination of partial proteolysis, GST fusion protein expression, and mutation of residues that differ between rat and human SERCA3, we have identified human SERCA3 amino acids Pro(8) and Glu(192) as essential to forming the PL/IM430 epitope. PL/IM430 thus recognizes a linearly noncontiguous set of amino acids within the actuator domain of human SERCA3. We propose that PL/IM430 inhibits SERCA3 activity by sterically preventing movement of the actuator domain into a catalytically critical position in the E2 conformation of the enzyme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».