Do family physicians request ultrasound scans appropriately?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review family physicians' requests for abdominal, thyroid, pelvic, soft tissue, and carotid ultrasound (US) scans, and to determine whether 5% or more of these tests were not clearly indicated based on the clinical history provided. DESIGN: Analysis of 620 randomly chosen requests for US scans. SETTING: The Radiology Department at the Capital District Health Authority in Halifax, NS, between October 1, 2008, and June 30, 2009. PARTICIPANTS: Two radiologists and 2 family physicians with clinical expertise and familiarity with the Canadian Association of Radiologists' 2005 guidelines. MAIN OUTCOME MEASURES: Whether US requests were "indicated," "not clearly indicated," or "not legible" according to the Canadian Association of Radiologists' 2005 guidelines. Those that were illegible were discarded and replaced. Results More than 5% of requests for abdominal, thyroid, or carotid US scans were not clearly indicated. The percentages of requests for pelvic and soft tissue scans that were not clearly indicated were not significant. The reviewers found only 5 illegible request forms. Percentages of abdominal, thyroid, and carotid US scans not clearly indicated were 12.1%, 18.8%, and 25.2%, respectively. Reasons for inappropriate US requests included the following: wrong tests (3.2%), vague clinical questions (4.8%), and unfocused examinations (4.8%) for abdominal scans; wrong tests (3.2%), vague clinical questions (3.2%), unnecessary investigations (5.6%), and unnecessary follow-up examinations (5.6%) for thyroid scans; and unnecessary tests (10.5%), vague clinical questions (5.6%), and unnecessary tests for "dizziness" (10.5%) for carotid scans. CONCLUSION: More than 5% of the abdominal, thyroid, and carotid US scans requested by family physicians were not clearly indicated based on the clinical history provided. Common trends in requesting these examinations reinforce the need to improve guidelines for requesting scans and for managing many presenting complaints in family practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».