Comparison of Anthropometry of U.S. Electric Utility Field-Workers With North American General Populations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The primary purpose of this study was to determine whether conventional anthropometric databases of the U.S. general population are applicable to the population of U.S. electric utility field-workers. BACKGROUND: On the basis of anecdotal observations, field-workers for electric power utilities were thought to be generally taller and larger than the general population. However, there were no anthropometric data available on this population, and it was not known whether the conventional anthropometric databases could be used to design for this population. METHOD: For this study, 3 standing and II sitting anthropometric measurements were taken from 187 male field-workers from three electric power utilities located in the upper Midwest of the United States and Southern California. The mean and percentile anthropometric data from field-workers were compared with seven well-known conventional anthropometric databases for North American males (United States, Canada, and Mexico). RESULTS: In general, the male field-workers were taller and heavier than the people in the reference databases for U.S. males. The field-workers were up to 2.3 cm taller and 10 kg to 18 kg heavier than the averages of the reference databases. CONCLUSION: This study was justified, as it showed that the conventional anthropometric databases of the general population underestimated the size of electric utility field-workers, particularly with respect to weight. APPLICATION: When designing vehicles and tools for electric utility field-workers, designers and ergonomists should consider the population being designed for and the data from this study to maximize safety, minimize risk of injuries, and optimize performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».