Pap Test Use and Cervical Cancer Incidence in First Nations Women Living in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
This study examined Papanicolaou (Pap) test utilization, Pap test results, and cervical cancer incidence among First Nations (FN) women living in Manitoba, Canada taking into account age group, time period, and area of residence. Six population-based data sources were linked at an individual level. Negative binomial regression was used to compare Pap test utilization and results between FN and all other Manitoba (AOM) women. Poisson regression was used to compare cervical cancer incidence. Among women younger than 25 years, FN were more likely than AOM women to have had a Pap test [rate ratio (RR) = 1.37, 95% confidence intervals (CI), 1.22-1.53, 18-19 year olds; RR = 1.17, 95% CI, 1.05-1.31, 20-24 year olds]. There was no difference in Pap test use for women 25 to 29 or 30 to 39 years. FN 40 years and older were less likely to have a Pap test than AOM women (RR = 0.84, 95% CI, 0.75-0.93, 40-49 years old; RR = 0.71, 95% CI, 0.63-0.79, 50-59 years old; RR = 0.59, 95% CI, 0.52-0.66, 60-69 years old). FN were more likely than AOM women to have a high (RR = 1.88, 95% CI, 1.65-2.13) or low-grade Pap test result (RR = 1.60, 95% CI, 1.48-1.73). The invasive cervical cancer incidence rate was double for FN women 25 to 39 years of age (21.9 per 100,000, FN; 10.2 per 100,000, AOM, P = 0.006) and 40 to 69 years of age (24.3 per 100,000, FN; 12.3 per 100,000, AOM, P = 0.007). In conclusion, cervical cancer screening among FN women over 40 years of age must be increased to address the higher cervical cancer incidence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».