Health state utilities associated with major clinical events in the context of secondary hyperparathyroidism and chronic kidney disease requiring dialysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with chronic kidney disease (CKD) and secondary hyperparathyroidism (SHPT) who require dialysis are at increased risk for cardiovascular events and bone fractures. To assist in economic evaluations, this study aimed to estimate the disutility of these events beyond the impact of CKD and SHPT. METHODS: A basic one-year health state was developed describing CKD and SHPT requiring dialysis. Further health states added acute events (cardiovascular events, fractures, and surgical procedures) or chronic post-event effects. Acute health states described a year including an event, and chronic health states described a year subsequent to an event. General population participants in Canada completed time trade-off interviews from which utilities were derived. Pairwise comparisons were made between the basic state and event, and between comparable health states. RESULTS: A total of 199 participants (54.8% female; mean age = 46.3 years) completed interviews. Each health state had ≥130 valuations. The mean (SD) utility of the basic health state was 0.60 (0.34). For acute events, mean utility differences versus the basic state were: myocardial infarction, -0.06; unstable angina, -0.05; peripheral vascular disease (PVD) with amputation, -0.33; PVD without amputation, -0.11; heart failure, -0.14; stroke, -0.30; hip fracture, -0.14; arm fracture, -0.04; parathyroidectomy, +0.02; kidney transplant, +0.06. Disutilities for chronic health states were: stable angina, -0.09; stroke, -0.27; PVD with amputation, -0.30; PVD without amputation, -0.12; heart failure, -0.14. CONCLUSIONS: Cardiovascular events and fractures were associated with lower utility scores, suggesting a perceived decrease in quality of life beyond the impact of CKD and SHPT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».