Opposite modulation of brain stimulation reward by NMDA and AMPA receptors in the ventral tegmental area
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown that blockade of ventral tegmental area (VTA) glutamate N-Methyl-D-Aspartate (NMDA) receptors induces reward, stimulates forward locomotion and enhances brain stimulation reward. Glutamate induces two types of excitatory response on VTA neurons, a fast and short lasting depolarization mediated by α-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazole propionate (AMPA) receptors and a longer lasting depolarization mediated by NMDA receptors. A role for the two glutamate receptors in modulation of VTA neuronal activity is evidenced by the functional change in AMPA and NMDA synaptic responses that result from repeated exposure to reward. Since both receptors contribute to the action of glutamate on VTA neuronal activity, we studied the effects of VTA AMPA and NMDA receptor blockade on reward induced by electrical brain stimulation. Experiments were performed on rats trained to self-administer electrical pulses in the medial posterior mesencephalon. Reward thresholds were measured with the curve-shift paradigm before and for 2 h after bilateral VTA microinjections of the AMPA antagonist, NBQX (2,3,-Dioxo-6-nitro-1,2,3,4-tetrahydrobenzo(f)quinoxaline-7-sulfonamide, 0, 80, and 800 pmol/0.5 μl/side) and of a single dose (0.825 nmol/0.5 μl/side) of the NMDA antagonist, PPPA (2R,4S)-4-(3-Phosphonopropyl)-2-piperidinecarboxylic acid). NBQX produced a dose-dependent increase in reward threshold with no significant change in maximum rate of responding. Whereas PPPA injected at the same VTA sites produced a significant time dependent decrease in reward threshold and increase in maximum rate of responding. We found a negative correlation between the magnitude of the attenuation effect of NBQX and the enhancement effect of PPPA; moreover, NBQX and PPPA were most effective when injected, respectively, into the anterior and posterior VTA. These results suggest that glutamate acts on different receptor sub-types, most likely located on different VTA neurons, to modulate reward.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».