Effects of aluminum alkyls on ethylene/1‐hexene polymerization with supported metallocene/MAO catalysts in the gas phase
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effects of aluminum alkyls on the gas‐phase ethylene homopolymerization and ethylene/1‐hexene copolymerization over polymer‐supported metallocene/methylaluminoxane [( n ‐BuCp) 2 ZrCl 2 /MAO] catalysts were investigated. Results with triisobutyl aluminum (TIBA), triethyl aluminum (TEA), and tri‐ n ‐octyl aluminum (TNOA) showed that both the type and the amount of aluminum alkyl influenced the polymerization activity profiles and to a lesser extent the polymer molar masses. The response to aluminum alkyls depended on the morphology and the Al : Zr ratio of the catalyst. Addition of TIBA and TEA to supported catalysts with Al : Zr >200 reduced the initial activity but at times resulted in higher average activities due to broadening of the kinetic profiles, i.e., alkyls can be used to control the shape of the activity profiles. A catalyst with Al : Zr = 110 exhibited relatively low activity when the amount of TIBA added was <0.4 mmol, but the activity increased fivefold by increasing the TIBA amount to 0.6 mmol. The effectiveness of the aluminum alkyls in inhibiting the initial polymerization activity is in the following order: TEA > TIBA >> TNOA. A 2‐L semibatch reactor, typically run at 80°C and 1.4 MPa ethylene pressure for 1 to 5 h was used for the gas‐phase polymerization. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 92: 3549–3560, 2004
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».