Productivity of FieldPea (Pisumsativum L.) and Spring Oat (Avena sativa L.) Grown as Sole and Intercrops Under Different Nitrogen Levels
Notice bibliographique
Résumé
Intercropping cereal grains and legumes has potential as an alternative cool-season forage cropin low-input farming systems. The objectives of this study were to quantify the effects of density, species proportion and nitrogen (N) supply on the biomass accumulation of field pea and spring oat grown as sole or intercrops. Greenhouse experiments were conducted using an additive series experimental design. Treatments included threefertilizer Nrates and 20 density/proportion combinationsin a randomized complete block with four replications. Sole plant densities included 2, 3, 4, 5 plants of each species pot-1 (16 cm in diameter, 16 cm in height). The species ratios per pot for the intercrop included 1:1, 1:2, 1:3, 1:4, 2:2, 2:3, and 3:5 and their reciprocals. Nitrogentreatments included urea at 0, 0.2, or 1.0 g N pot-1in a split application. Plants were harvested and oven dried to constant weight at 46 days after planting. As density increased, sole cropped oat and fieldpea biomass increased. In the intercrop, oat showed greater biomass accumulation at higher N levels, whereas field pea biomass was reduced at the highest N level. In both sole and intercrop, oat was more sensitive to intraspecific competition than field pea. Niche differentiation was only observed at the highest N level. At higher N and lower total density, mixtures yielded more than monocultures, indicating that intercropping of field pea and spring oat may be beneficial. Results from this study can aid in future field research to determine optimum density for each species and N rates to be applied in field pea-oat intercropping systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».