Climate Change Impacts on Design Storms and Urban Runoff Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
The present study proposes a statistical downscaling approach to the assessment of the climate change impacts on the estimation of design storms and the resulting runoff characteristics for a given urban watershed. The proposed approach is based on a combination of a spatial downscaling method to link large-scale climate variables given by general circulation model (GCM) simulations with daily extreme precipitations at a site and a temporal downscaling procedure to describe the relationships between daily and sub-daily extreme precipitations based on the scaling general extreme value (GEV) distribution. The proposed method was tested using simulations from two GCMs under the A2 scenario (HadCM3A2 and CGCM2A2) and annual maximum (AM) precipitation data available at the Dorval Airport raingauge in Quebec (Canada). It was found that AM precipitations and design storm rainfall intensities downscaled from the HadCM3A2 displayed small decreasing trends in the future, while those values estimated from the CGCM2A2 indicated large increasing trends. Similar variations were found for the estimated runoff characteristics for several selected urban watersheds of different shapes, area sizes, and imperviousness levels. Results of this illustrative application have indicated the feasibility of the proposed downscaling method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».