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Enregistrement W2159459613 · doi:10.1111/j.1365-2524.2005.00584.x

Lay understandings of the effects of poverty: a Canadian perspective

2005· article· en· W2159459613 sur OpenAlexaffabout
Linda Reutter, Gerry Veenstra, Miriam J. Stewart, Dennis Raphael, Rhonda Love, Edward Makwarimba, Susan McMurray

Notice bibliographique

RevueHealth & Social Care in the Community · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoYork UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyAttributionBasic needsPublic healthPsychologyLogistic regressionSocioeconomicsPerceptionPerspective (graphical)Survey data collectionEnvironmental healthMedicineSociologyEconomic growthSocial psychologyEconomicsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although there is a large body of research dedicated to exploring public attributions for poverty, considerably less attention has been directed to public understandings about the effects of poverty. In this paper, we describe lay understandings of the effects of poverty and the factors that potentially influence these perceptions, using data from a telephone survey conducted in 2002 on a random sample (n=1671) of adults from eight neighbourhoods in two large Canadian cities (Edmonton and Toronto). These data were supplemented with interview data obtained from 153 people living in these same neighbourhoods. Multivariate linear and logistic regressions were used to determine the effects of basic demographic variables, exposure to poverty and attribution for poverty on three dependent variables relating to the effects of poverty: participation in community life, the relationship between poverty and health and challenges facing low-income people. Ninety-one per cent of survey respondents agreed that poverty is linked to health, while 68% agreed that low-income people are less likely to participate in community life. Affordable housing was deemed especially difficult to obtain by 96%, but other resources (obtaining healthy food, giving children a good start in life, and engaging in healthy behaviours) were also viewed as challenging by at least 70% of respondents. The regression models revealed that when controlling for demographics, exposure to poverty explained some of the variance in recognising the effects of poverty. Media exposure positively influenced recognition of the poverty-health link, and attending formal talks was strongly related to understanding challenges of poverty. Attributions for poverty accounted for slightly more of the variance in the dependent variables. Specifically, structural and sociocultural attributions predicted greater recognition of the effects of poverty, in particular the challenges of poverty, while individualistic attributions predicted less recognition. Older and female respondents were more likely to acknowledge the effects of poverty. Income was positively associated with recognition of the poverty-health link, negatively associated with understanding the challenges of low-income people, and unrelated to perceptions of the negative effect of poverty on participation in community life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0300,014
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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