Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an analysis, based on existing work in geophysics and nondestructive testing, of the effects of soil electromagnetic properties on the functioning of metal detectors widely used to detect buried landmines. The host soil is modeled as a half-space having real and frequency-independent electrical conductivity but frequency-dependent complex magnetic susceptibility. The analysis technique has been applied to three examples of soil of practical importance, namely, nonconducting soil with frequency-independent susceptibility, nonconducting soil with frequency-dependent susceptibility, and nonmagnetic soil with constant conductivity. Simplifications are made to clearly explain a number of previous field and experimental observations, for example, the greater influence of magnetic properties than of electrical conductivity on the performance of metal detectors. Results also show that soil magnetic properties affect continuous wave and pulsed-induction detectors differently. The effect that electrical conductivity and magnetic susceptibility of the host soil have on the signal produced by a target is investigated by computing the response of a buried small metallic sphere. Computations show that in some cases, which could represent practical landmine detection scenarios, the signal from the soil can dominate that due to the target, making it hard to detect the target. Further, it is shown that magnetic soil can alter a target's spectral response, which implies that, contrary to present practice, object identification techniques should take into account the electromagnetic parameters of the host medium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».