Clinical and neuroanatomical predictors of cerebellar mutism syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Cerebellar mutism syndrome (CMS) is an important medical challenge in the management of pediatric posterior fossa brain tumors, because it occurs in a subset of children following tumor resection. A definitive clinical profile and neuroanatomical substrate associated with CMS remains unclear. We investigated the relationship between presurgical and clinical variables and the incidence of CMS, along with diffusion tensor imaging, to characterize the integrity of cerebello-thalamo-cerebral white matter pathways. Seventeen children with posterior fossa tumors and CMS, 34 children with posterior fossa tumors without CMS, and 28 healthy children were enrolled in this study. Bilateral cerebello-thalamo-cerebral pathways were delineated and segmented into anatomical regions. Mean integrity measures for each region were compared among children with CMS, children without CMS, and healthy children. Left-handedness, medulloblastoma histology, and larger tumor size distinguished between patients with CMS and patients without CMS (P < .04). Right cerebellar white matter within the cerebello-thalamo-cerebral pathway was compromised in children with CMS relative to children without CMS and healthy children (P < .02). We provide a potential schema for CMS risk among children treated for posterior fossa tumors. Left-handed children treated for medulloblastoma may be the most at risk for CMS, and unilateral, localized damage within the cerebello-thalamo-cerebral pathway at the level of the right cerebellum is implicated in the presentation of CMS. This disruption in communication between the right cerebellum and left frontal cortex may contribute to speech-language problems observed in children with CMS. Our findings may be relevant for surgical planning and speech-language therapy to mitigate symptoms of CMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».