Primary cervical cancer screening with HPV testing compared with liquid-based cytology: results of round 1 of a randomised controlled trial – the HPV FOCAL Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Round 1 data of human papillomavirus (HPV) FOCAL, a three-arm, randomised trial, which aims to establish the efficacy of HPV DNA testing as a primary screen for cervical cancer, are presented. METHODS: The three arms are: Control arm - liquid based cytology with atypical squamous cells of unknown significance (ASC-US) triage with hrHPV testing; Intervention Arm - hrHPV at entry with liquid-based cytology (LBC) triage of hrHPV positives, with exit screen at 4 years; Safety check arm - hrHPV at entry with LBC triage of hrHPV positives with exit screen at 2 years. RESULTS: A total of 6154 women were randomised to the control arm and 12 494 to the HPV arms (intervention and safety check). In the HPV arm, the baseline cervical intraepithelial neoplasia (CIN)2+ and CIN3+ rate was 9.2/1000 (95%CI; 7.4, 10.9) and 4.8/1000 (95%CI; 3.6, 6.1), which increased to 16.1/1000 (95%CI 13.2, 18.9) for CIN2+ and to 8.0/1000 (95%CI; 5.9, 10.0) for CIN3+ after subsequent screening of HPV-DNA-positive/cytology-negative women. Detection rate in the control arm remained unchanged after subsequent screening of ASC-US-positive/hrHPV DNA-negative women at 11.0/1000 for CIN2+ and 5.0/1000 for CIN3+. CONCLUSION: After subsequent screening of women who were either hrHPV positive/cytology negative or ASC-US positive/HPV negative, women randomised to the HPV arms had increased CIN2+ detection compared with women randomised to the cytology arm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».