Ectopic Expression of the Proto-oncogene Mer in Pediatric T-Cell Acute Lymphoblastic Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Mer receptor tyrosine kinase, cloned from a B-lymphoblastoid library, is the mammalian orthologue of the chicken retroviral oncogene v-eyk and sends antiapoptotic and transforming signals when activated. To determine if Mer expression is ectopic in T-cell acute lymphoblastic leukemia (ALL) and potentially important in leukemogenesis, we analyzed Mer expression in normal human thymocytes and lymphocytes and in pediatric ALL patient samples. EXPERIMENTAL DESIGN: Reverse transcription-PCR, flow cytometry, and immunohistochemistry were used to determine expression of Mer in sorted human thymocyte populations, lymphocytes, and lymphocytes activated by phytohemagglutinin or phorbol 12-myristate 13-acetate/ionophore. Mer expression in 34 T-cell ALL (T-ALL) patient samples was evaluated by reverse transcription-PCR, and Mer protein expression in a separate cohort of 16 patient samples was assayed by flow cytometry and Western blot. RESULTS: Mer expression was absent in normal thymocytes or lymphocytes, and in T cells activated with phytohemagglutinin or phorbol 12-myristate 13-acetate/ionophore. In contrast, Jurkat cells and T-ALL patient samples expressed unique 180 to 185 kDa Mer protein glycoforms. Substantial Mer RNA levels were principally observed in a subset of T-ALL patient samples that expressed B220 (P = 0.004) but lacked surface expression of CD3 (P = 0.02) and CD4 (P = 0.006), a phenotypic profile consistent with immature lymphoblasts. In addition, 8 of 16 T-ALL patient samples had Mer protein detected by flow cytometry and Western blot. CONCLUSIONS: Transforming Mer signals may contribute to T-cell leukemogenesis, and abnormal Mer expression may be a novel therapeutic target in pediatric ALL therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».