Trends and Determinants of Condom Use in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Documenting trends in condom use and exploring factors associated with their utilization are important for broadening the information base for the design of HIV intervention programs. This paper aims to document Uganda's nationwide trends in condom use from 1995 to 2006 and seeks to understand some of the socio-demographic variables that may be associated with their use, using Uganda Demographic Health Surveys (UDHSs). METHOD: Data from UDHSs conducted in 1995, 2000/2001 and 2006 were analyzed. Socio-demographic variables as well as 'survey year' were selected to assess their interaction with condom use. Multivariate regression analyses were performed. Odds ratios and confidence intervals were computed. RESULTS: Socio-demographic factors such as being male and living in an urban setting were significantly associated with an increased likelihood of reported use of condoms. All results indicated a far greater increase in condom use between 1995 and 2000/2001 than between 2000/2001 and 2006. CONCLUSION: Policies need to intensify condom use campaigns especially among women and rural populations. The wane in increase in condom use between 2000/2001 and 2006 may be due to the large-scale influx of antiretrovirals (starting in 2004) which may be lowering the anxiety associated with the social construct of HIV/AIDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».