Organic Fertilizers for Greenhouse Tomatoes: Productivity and Substrate Microbiology
Notice bibliographique
Résumé
Organic fertilizer regimens consisting of combinations of composts (yard waste, swine manure, or spent mushroom substrate) and liquid fertilizers (fish- or plant-based) were evaluated against conventional hydroponic fertilizers in two experiments with greenhouse tomatoes grown in peat-based substrate. Crop yield and fruit quality were evaluated and several assays of substrate microbial activity and community profiles (fluorescein diacetate analysis and EcoLog, values, nematode counts) were conducted. Crops grown in 20% to 40% compost (yard waste or yard waste plus swine manure) plus a continuously applied liquid source of organic potassium (K), calcium (Ca), magnesium (Mg), and sulphate (SO 4 ) could not be sustained more than 1 month before nutrient deficiencies became visible. Supplementation with a nitrogen (N)- and phosphorus (P)-containing plant-based liquid fertilizer at the point when plant deficiencies became apparent subsequently produced yields ≈80% that of the hydroponic control. In a second experiment, the proportion of mushroom or yard waste compost was increased to 50% of the mix, and liquid delivery of K, Ca, Mg and SO 4 plus either plant-based or fish-based N- and P-containing liquid feeds was started at the date of transplanting. In this case, organic yields equal to that of the hydroponic control (8.5 kg/plant) were observed in some treatments. The most productive organic treatment was the mushroom compost supplemented with a low concentration of the plant-based liquid fertilizer. In general, organic tomatoes had a lower postharvest decay index (better shelf life) than did the hydroponic controls, possibly as an indirect consequence of overall reduced yield in those treatments. High concentrations of both organic liquid feeds resulted in lower yields as a result of treatment-induced fusarium crown and root rot. In contrast to some previous studies, those treatments showing fusarium crown and root rot also had the highest gross microbial activity. Measures of gross microbial activity and numbers of microbivorous nematodes were higher (average of 37% and 6.7 times, respectively) in compost/organic feed treatments than in the hydroponic control. Community physiological profiles of the bacterial populations, on the other hand, did not differ between organic and hydroponic treatments. Nematode populations were significantly correlated with gross microbial activity in the organic treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».