Effect of preventive home visits by a nurse on the outcomes of frail elderly people in the community: a randomized controlled trial.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Timely recognition and prevention of health problems among elderly people have been shown to improve their health. In this randomized controlled trial the authors examined the impact of preventive home visits by a nurse compared with usual care on the outcomes of frail elderly people living in the community. METHODS: A screening questionnaire identified eligible participants (those aged 70 years or more at risk of sudden deterioration in health). Those randomly assigned to the visiting nurse group were assessed and followed up in their homes for 14 months. The primary outcome measure was the combined rate of deaths and admissions to an institution, and the secondary outcome measure the rate of health services utilization, during the 14 months; these rates were determined through a medical chart audit by a research nurse who was blind to group allocation. RESULTS: The questionnaire was mailed to 415 elderly people, of whom 369 (88.9%) responded. Of these, 198 (53.7%) were eligible, and 142 consented to participate and were randomly assigned to either the visiting nurse group (73) or the usual care group (69). The combined rate of deaths and admissions to an institution was 10.0% in the visiting nurse group and 5.8% in the usual care group (p = 0.52). The rate of health services utilization did not differ significantly between the 2 groups. Influenza and pneumonia vaccination rates were significantly higher in the visiting nurse group (90.1% and 81.9%) than in the usual care group (53.0% and 0%) (p < 0.001). INTERPRETATION: The trial failed to show any effect of a visiting nurse other than vastly improved vaccination coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».