Extracorporeal Treatment for Thallium Poisoning
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The EXtracorporeal TReatments In Poisoning (EXTRIP) workgroup was formed to provide recommendations on the use of extracorporeal treatment (ECTR) in poisoning. To test and validate its methods, the workgroup reviewed data for thallium (Tl). METHODS: After an extensive search, the co-chairs reviewed the articles, extracted the data, summarized findings, and proposed structured voting statements following a predetermined format. A two-round modified Delphi method was chosen to reach a consensus on voting statements and RAND/UCLA Appropriateness Method to quantify disagreement. Blinded votes were compiled, returned, and discussed during a conference call. A second vote determined the final recommendations. RESULTS: Forty-five articles met inclusion criteria. Only case reports and case series were identified, yielding a very low quality of evidence for all recommendations. Data on 74 patients, including 11 who died, were abstracted. The workgroup concluded that Tl is slightly dialyzable and made the following recommendations: ECTR is recommended in severe Tl poisoning (1D). ECTR is indicated if Tl exposure is highly suspected on the basis of history or clinical features (2D) or if the serum Tl concentration is >1.0 mg/L (2D). ECTR should be initiated as soon as possible, ideally within 24-48 hours of Tl exposure (1D), and be continued until the serum Tl concentration is <0.1 mg/L for a minimal duration of 72 hours (2D). CONCLUSION: Despite Tl's low dialyzability and the limited evidence, the workgroup strongly recommended extracorporeal removal in the case of severe Tl poisoning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».