The Connection between Alexithymia and Somatic Morbidity in a Population of Combat Veterans with Chronic PTSD
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the connection between alexithymia and somatic illness, or, somatization, in veterans suffering from chronic combat-related post-traumatic stress disorder, PTSD. METHODS: Croatian combat veterans (N=127) were studied at the Department of Psychology, Zagreb Clinical Hospital Center. The diagnosis of PTSD was confirmed and verified according to the International Classification of Diseases (ICD-10). A version of the Mississippi Scale for Combat Related PTSD (M-PTSD) standardized for the Croatian population was used to assess the severity of PTSD. In addition to the clinical interview, the existence of alexithymia was confirmed by the score on the Toronto Alexithymia Scale (TA S-20). RESULTS: A statistically significant association was found between the total number of diagnosed physical illnesses and the scores on three subscales of an alexithymia questionnaire, the TA S-20, with a 1% risk (p<0.01, 0.487; 0.450; 0.335). Regression analysis confirmed the most statistically significant predictive value of the first item of the TA S-20, which refers to difficulty in identifying feelings (=0.408, p=0.019). The total score on the M-PTSD scale correlated significantly to the subscales for alexithymia. There was a statistically significant negative correlation of the total score on the M-PTSD scale with social support. CONCLUSION: The total scores obtained in this study, particularly those related to alexithymia, indicate the importance of this construct in the etiopathogenesis of somatic morbidity in the study population and confirm that as in other countries the TA S-20 is a useful instrument in Croatia for the assessment of this phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».