Hospitalized Infections in Giant Cell Arteritis — A Population-based Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the occurrence of infections requiring or acquired during hospitalization in patients with giant cell arteritis (GCA). METHODS: We retrospectively reviewed a population-based incidence cohort of patients with GCA diagnosed between 1950 and 2009 and compared this cohort with a non-GCA one matched for age, sex, and calendar year from the same population. RESULTS: We identified 245 patients in the GCA cohort and 245 patients in the non-GCA cohort. Seventy-four GCA subjects (134 episodes) and 79 non-GCA (153 episodes) had infections requiring or acquired during hospitalization [rate ratio (RR) 0.94; 95% CI 0.74, 1.18]. Sixty-seven subjects (107 episodes) in the GCA cohort and 63 subjects (110 episodes) in non-GCA cohort required hospitalization secondary to an infection (RR 1.04; CI 0.80, 1.36). Pneumonia, urinary tract infections (UTI), skin and soft tissue infections accounted for the majority of infections requiring hospitalization and had similar occurrence in both cohorts. UTI accounted for the majority of infections requiring hospitalization in the first 6 months after GCA incidence (RR 3.93; CI 0.85, 56.52). No difference between the 2 cohorts was noted in overall infections acquired during hospitalization (RR 0.68; CI 0.41, 1.08). CONCLUSION: There is no overall increased risk of infections requiring or acquired during hospitalization in patients with GCA who are taking glucocorticoid therapy. There may be an increased risk of infections requiring hospitalization, especially of the urinary tract, in the first 6 months after GCA incidence, although this did not achieve statistical significance in our study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».