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Enregistrement W2159511040 · doi:10.1093/nar/gkv1060

ECMDB 2.0: A richer resource for understanding the biochemistry of<i>E. coli</i>

2015· article· en· W2159511040 sur OpenAlexafffund
Tanvir Sajed, Ana Marcu, Miguel Ángel Ramírez, Allison Pon, An Chi Guo, Craig Knox, Michael Wilson, Jason R. Grant, David S. Wishart

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMetabolomeBiologyEscherichia coliDatabaseMetaboliteOperonEscherichia coli ProteinsMetabolic pathwayComputational biologyGenomeBiochemistryMetabolismGeneComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ECMDB or the Escherichia coli Metabolome Database (http://www.ecmdb.ca) is a comprehensive database containing detailed information about the genome and metabolome of E. coli (K-12). First released in 2012, the ECMDB has undergone substantial expansion and many modifications over the past 4 years. This manuscript describes the most recent version of ECMDB (ECMDB 2.0). In particular, it provides a comprehensive update of the database that was previously described in the 2013 NAR Database Issue and details many of the additions and improvements made to the ECMDB over that time. Some of the most important or significant enhancements include a 13-fold increase in the number of metabolic pathway diagrams (from 125 to 1650), a 3-fold increase in the number of compounds linked to pathways (from 1058 to 3280), the addition of dozens of operon/metabolite signalling pathways, a 44% increase in the number of compounds in the database (from 2610 to 3760), a 7-fold increase in the number of compounds with NMR or MS spectra (from 412 to 3261) and a massive increase in the number of external links to other E. coli or chemical resources. These additions, along with many other enhancements aimed at improving the ease or speed of querying, searching and viewing the data within ECMDB should greatly facilitate the understanding of not only the metabolism of E. coli, but also allow the in-depth exploration of its extensive metabolic networks, its many signalling pathways and its essential biochemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations159
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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