Costimulatory blockade with belatacept in clinical and experimental transplantation – a review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current maintenance immunosuppression agents have been critical to the improved graft and patient survival rates in solid organ transplantation observed over the past decade. However, long-term follow-up has revealed that these agents are associated with troublesome side effects and chronic toxicity, contributing to graft loss and death. OBJECTIVES: Costimulation blockade has long been recognized as an important target for immunomodulation in solid organ transplantation. Belatacept, a high-affinity chimeric fusion protein that binds to CD80/CD86 on antigen-presenting cells, has shown great promise in renal transplantation and is now in Phase III trials. METHODS: This review explores the development and efficacy of belatacept, compared with currently approved immunosuppressive agents used in transplantation. RESULTS: Belatacept seems to be an effective alternative to current maintenance immunosuppressive therapies, with no apparent end organ toxicity and a minimal side-effect profile. This agent works best when used in combination with therapies that target different pathways of T-cell activation, but the optimal regimen has not yet been identified. Data generated in ongoing clinical trials will be essential in validating previous studies and for further development of belatacept-based combinatorial strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».