Costimulatory blockade with belatacept in clinical and experimental transplantation – a review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current maintenance immunosuppression agents have been critical to the improved graft and patient survival rates in solid organ transplantation observed over the past decade. However, long-term follow-up has revealed that these agents are associated with troublesome side effects and chronic toxicity, contributing to graft loss and death. OBJECTIVES: Costimulation blockade has long been recognized as an important target for immunomodulation in solid organ transplantation. Belatacept, a high-affinity chimeric fusion protein that binds to CD80/CD86 on antigen-presenting cells, has shown great promise in renal transplantation and is now in Phase III trials. METHODS: This review explores the development and efficacy of belatacept, compared with currently approved immunosuppressive agents used in transplantation. RESULTS: Belatacept seems to be an effective alternative to current maintenance immunosuppressive therapies, with no apparent end organ toxicity and a minimal side-effect profile. This agent works best when used in combination with therapies that target different pathways of T-cell activation, but the optimal regimen has not yet been identified. Data generated in ongoing clinical trials will be essential in validating previous studies and for further development of belatacept-based combinatorial strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».