The Annual Migration Cycle of Emperor Geese in Western Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Most emperor geese (Chen canagica) nest in a narrow coastal region of the Yukon-Kuskokwim Delta (YKD) in western Alaska, but their winter distribution extends more than 3000 km from Kodiak Island, Alaska, to the Commander Islands, Russia. We marked 53 adult female emperor geese with satellite transmitters on the YKD in 1999, 2002, and 2003 to examine whether chronology of migration or use of seasonal habitats differed among birds that wintered in different regions. Females that migrated relatively short distances (650–1010 km) between the YKD and winter sites on the south side of the Alaska Peninsula bypassed autumn staging areas on the Bering Sea coast of the Alaska Peninsula or used them for shorter periods (mean = 57 days) than birds that made longer migrations (1600–2640 km) to the western Aleutian Islands (mean = 97 days). Alaska Peninsula migrants spent more days at winter sites (mean = 172 days, 95% CI: 129–214 days) than western Aleutian Island migrants (mean = 91 days, 95% CI: 83–99 days). Birds that migrated 930–1610 km to the eastern Aleutian Islands spent intermediate intervals at fall staging (mean = 77 days) and wintering areas (mean = 108 days, 95% CI: 95–119 days). Return dates to the YKD did not differ among birds that wintered in different regions. Coastal staging areas on the Alaska Peninsula may be especially important in autumn to prepare Aleutian migrants physiologically for long-distance migration to winter sites, and in spring to enable emperor geese that migrate different distances to reach comparable levels of condition before nesting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».