Effects of selective tree harvests on aboveground biomass and net primary productivity of a second-growth northern hardwood forest
Notice bibliographique
Résumé
Restoring structural features of old-growth forests, such as increased canopy gap sizes and coarse woody debris, is a common management goal for second-growth, even-aged stands. We experimentally manipulated forest structure by creating variable-size canopy gaps in a second-growth northern hardwood forest in north-central Wisconsin following two growing seasons of pre-treatment monitoring. The objectives of this study were to quantify the influence of canopy gaps of different sizes (50–380 m2) on aboveground biomass and productivity of each vegetation stratum two growing seasons following treatment. Two years after treatment, ground layer biomass in canopy openings increased significantly relative to surrounding undisturbed transition zones. The response of ground layer biomass was greatest in the large versus the medium and small gaps. Sapling aboveground net primary productivity was significantly greater in undisturbed transition zones than within gaps across gap sizes following the second post-treatment growing season. Annual stem diameter increment was greatest for trees along gap borders and was correlated with crown class, percentage of crown perimeter exposed, gap area, and shade tolerance. Total aboveground net primary productivity was significantly lower in the gap addition plots the first year but by the second post-treatment growing season no longer differed from that in the control plots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».