Phosphatidylserine dynamics in cellular membranes
Notice bibliographique
Résumé
Much has been learned about the role of exofacial phosphatidylserine (PS) in apoptosis and blood clotting using annexin V. However, because annexins are impermeant and unable to bind PS at low calcium concentration, they are unsuitable for intracellular use. Thus little is known about the topology and dynamics of PS in the endomembranes of normal cells. We used two new probes-green fluorescent protein (GFP)-LactC2, a genetically encoded fluorescent PS biosensor, and 1-palmitoyl-2-(dipyrrometheneboron difluoride)undecanoyl-sn-glycero-3-phospho-L-serine (TopFluor-PS), a synthetic fluorescent PS analogue-to examine PS distribution and dynamics inside live cells. The mobility of PS was assessed by a combination of advanced optical methods, including single-particle tracking and fluorescence correlation spectroscopy. Our results reveal the existence of a sizable fraction of PS with limited mobility, with cortical actin contributing to the confinement of PS in the plasma membrane. We were also able to measure the dynamics of PS in endomembrane organelles. By targeting GFP-LactC2 to the secretory pathway, we detected the presence of PS in the luminal leaflet of the endoplasmic reticulum. Our data provide new insights into properties of PS inside cells and suggest mechanisms to account for the subcellular distribution and function of this phospholipid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».