The Long‐Term Use of Zygomatic Implants: A 10‐Year Clinical and Radiographic Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The zygoma implant has been an effective option in the short-term management of the atrophic edentulous maxilla. PURPOSE: To report on long-term outcomes in the rehabilitation of the atrophic maxilla using zygomatic (ZI) and regular implants (RI). MATERIAL AND METHODS: 22 consecutive zygomatic patients in a maintenance program were included. Cumulative survival rate (CSR) of ZI, RI, prostheses, and complications were recorded during, at least, 10 years of loading. Implant mobility was tested using Periotest(®). Sinus health was radiographically and clinically assessed according to Lund-Mackay (L-M) score and Lanza and Kennedy survey, respectively. A satisfaction questionnaire and anatomical measurements were also performed. RESULTS: Patients received 22 prostheses, anchored on 172 implants. Forty-one were ZI. Three RI failed (10 years CSR = 97.71%). Two ZI were partly removed due to perimplant infection (10 years CSR = 95.12%). All patients maintained functional prostheses. One patient fractured framework twice. Loosening or fracturing screws happened in 11 patients. Seven patients fractured occlusal material. Four ZI abutments in two patients were disconnected because of uncomfortable prostheses. Alveolar height at the ZI head level on the right and left sides was 2.64 mm and 2.25 mm, respectively. Mean distance of ZI head center to ridge center, on the right and left sides was 4.54 mm and 5.67 mm, respectively. Mean Periotest values (PTv) of ZI were -4.375 PTv and -4.941 PTv before prostheses placement and after 10 years, respectively. Six patients experienced sinusitis 14-127 months postoperatively. 54.55% of the L-M scores did not present opacification (L-M = 0) in any sinus. Osteomeatal obstruction happened in eight patients (two bilateral). Two (9.09%) were diagnosed with sinusitis. Eighty-four percent reported satisfaction levels above 80%. 31.81% reported maximum satisfaction score (100%). CONCLUSIONS: The long-term rehabilitation of the severely atrophic maxillae using ZI is a predictable procedure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».