Prednisolone Dose-Dependently Influences Inflammation and Coagulation during Human Endotoxemia
Notice bibliographique
Résumé
The effects of steroids on the outcome of sepsis are dose dependent. Low doses appear to be beneficial, but high doses do not improve outcome for reasons that are insufficiently understood. The effects of steroids on systemic inflammation as a function of dose have not previously been studied in humans. To determine the effects of increasing doses of prednisolone on inflammation and coagulation in humans exposed to LPS, 32 healthy males received prednisolone orally at doses of 0, 3, 10, or 30 mg (n = 8 per group) at 2 h before i.v. injection of Escherichia coli LPS (4 ng/kg). Prednisolone dose-dependently inhibited the LPS-induced release of cytokines (TNF-alpha and IL-6) and chemokines (IL-8 and MCP-1), while enhancing the release of the anti-inflammatory cytokine IL-10. Prednisolone attenuated neutrophil activation (plasma elastase levels) and endothelial cell activation (von Willebrand factor). Most remarkably, prednisolone did not inhibit LPS-induced coagulation activation, measured by plasma concentrations of thrombin-antithrombin complexes, prothrombin fragment F1+2, and soluble tissue factor. In addition, activation of the fibrinolytic pathway (tissue-type plasminogen activator and plasmin-alpha(2)-antiplasmin complexes) was dose-dependently enhanced by prednisolone. These data indicate that prednisolone dose-dependently and differentially influences the systemic activation of different host response pathways during human endotoxemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».