MRI findings of radiation-induced changes of masticatory muscles: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Radiotherapy to the head and neck regions can result in serious consequences to the temporomandibular joint (TMJ) and chewing muscles. Magnetic resonance imaging (MRI) demonstrates soft-tissue alterations after radiotherapy, such as morphology and signal intensity. OBJECTIVE: The purpose of this review is to critically and systematically analyse the available evidence regarding the masticatory muscles alterations, as demonstrated on MRI, after radiotherapy for head and neck cancer. DATA SOURCES: Electronic search of MEDLINE, EMBASE, EBM reviews and Scopus. INCLUSION CRITERIA: Reports of any study design investigating radiation-induced changes in masticatory muscles after radiotherapy in patients with head and neck cancer were included. RESULTS AND SYNTHESIS METHODS: An electronic database search resulted in 162 papers. Sixteen papers were initially selected as potentially relevant studies; however, only four papers satisfied all inclusion criteria. The included papers focused on the MRI appearance of masticatory muscles following radiotherapy protocol. Two papers reported outcome based on retrospective clinical and imaging records, whereas the remaining two papers were case reports. Irradiated muscles frequently show diffuse increase in T2 signal and post-gadolinium enhancement post-irradiation. Also, muscle size changes were reported based on subjective comparison with the contralateral side. The quality of all included papers was considered poor with high risk of bias. CONCLUSION: There is no evidence that MRI interpretations indicate specific radiation-induced changes in masticatory muscles. There is a clear need for a cohort study comparing patients with pre- and post-radiotherapy MRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».