Smoking during pregnancy among immigrants to Sweden, 1992-2008: the effects of secular trends and time since migration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smoking during pregnancy has been declining in the past decades in high-income countries, including Sweden. Paradoxically, increasing trends associated with duration of residence have been reported among immigrants. We aimed to clarify how these two contrasting trends have shaped smoking patterns among immigrants. METHODS: We conducted a population-based study of 1 598 433 pregnancies in Sweden in the period 1992-2008. We used multinomial logistic regression to estimate the odds of mild and heavy smoking relative to no smoking associated with year of delivery, years since migration, maternal region of birth and their interaction, after controlling for potential confounders. RESULTS: The prevalence of smoking decreased for the Swedish-born and for immigrants during the study period. Among immigrants, duration of residence was independently associated with increases in smoking and varied according to maternal region of birth (P-value for interaction <0.001). The odds ratio associated with a 10-year increase in duration of residence was weakest for mild smoking among former Yugoslav women (adjusted odds ratio; 95% confidence interval: 1.10; 1.04-1.17) and those from other Nordic countries (1.22; 1.17-1.26) and strongest for heavy smoking among East African (4.46; 3.23-6.16) and sub-Saharan African (3.56; 2.68-4.72) women. The association between duration of residence and smoking was attenuated after stratifying by cohorts of arrival among European but not among non-European immigrants. CONCLUSIONS: Declines in smoking during pregnancy among immigrants from various regions of the world were differentially affected by opposite increasing trends throughout their residence in Sweden.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».