The metal–poor end of the Spite plateau
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the largest sample available to date of lithium abundances in extremely metal poor (EMP) Halo dwarfs. Four T eff estimators are used, including IRFM and Hα wings fitting against 3D hydrodynamical synthetic profiles. Lithium abundances are computed by means of 1D and 3D-hydrodynamical NLTE computations. Below [Fe/H]~−3, a strong positive correlation of A(Li) with [Fe/H] appears, not influenced by the choice of the Teff estimator. A linear fit finds a slope of about 0.30 dex in A(Li) per dex in [Fe/H], significant to 2–3 σ, and consistent within 1 σ among all the T eff estimators. The scatter in A(Li) increases significantly below [Fe/H]~−3. Above, the plateau lies at 〈A(Li) 3D, NLTE 〉 = 2.199 ± 0.086. If the primordial A(Li) is the one derived from standard Big Bang Nucleosynthesis (BBN), it appears difficult to envision a single depletion phenomenon producing a thin, metallicity independent plateau above [Fe/H] = −2.8, and a highly scattered, metallicity dependent distribution below.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».