Dietitian-coached management in combination with annual endocrinologist follow up improves global metabolic and cardiovascular health in diabetic participants after 24 months
Notice bibliographique
Résumé
This 24 month study evaluated the effect of dietitian coaching combined with minimal endocrinologist follow up on the glycemic control and cardiovascular risks of diabetic participants, compared with conventional endocrinologist follow up. Participants with type 1 or type 2 diabetes were assigned to either the control group with conventional endocrinologist follow up (C; n = 50) or the dietitian-coached group (DC; n = 51) with on-site diabetes self-management education every 3 months combined with annual endocrinologist followup. Over the 24 month intervention, weight (-0.7 vs. +2.1 kg; p = 0.04), BMI (+0.3 vs. +0.7 kg/m(2); p = 0.009), and waist circumference (-1.3 vs. +2.4 cm; p = 0.01) significantly differed between the DC and control groups. HbA(1C) dropped significantly in participants of the DC versus the control group (-0.6% vs.-0.3%; p = 0.04). This was accompanied by improved overall energy intake (-548 vs. -74 kcal/day; p = 0.04). However, no link associated glycemic control to nutrient intake or intensiveness of pharmacotherapy. Coaching by a dietitian improves glycemic control and reduces certain cardiovascular risk factors in diabetic subjects, demonstrating that a joint dietitian-endocrinologist model of care provides a convenient strategy for cardiovascular risk management in the diabetic population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».