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Enregistrement W2159545750 · doi:10.1139/w08-079

Film coating of seeds with Bacillus cereus RS87 spores for early plant growth enhancement

2008· article· en· W2159545750 sur OpenAlexvenueno aff
Kanchalee Jetiyanon, Sakchai Wittaya‐areekul, Pinyupa Plianbangchang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesThailand Research Fund
Mots-clésSporeBacillus cereusCereusStrain (injury)HorticultureBiologyPlant growthGerminationCoatingBotanyChemistryBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The plant growth-promoting rhizobacterium Bacillus cereus RS87 was previously reported to promote plant growth in various crops in both greenhouse and field trials. To apply as a plant growth promoting agent with practical use, it is essential to ease the burden of routine preparation of a fresh suspension of strain RS87 in laboratory. The objectives of this study were to investigate the feasibility of film-coating seeds with B. cereus RS87 spores for early plant growth enhancement and to reveal the indoleacetic acid (IAA) production released from strain RS87. The experiment consisted of the following 5 treatments: nontreated seeds, water-soaked seeds, film-coated seeds, seeds soaked with vegetative cells of strain RS87, and film-coated seeds with strain RS87 spores. Three experiments were conducted separately to assess seed emergence, root length, and plant height. Results showed that both vegetative cells and spores of strain RS87 significantly promoted (P < or = 0.05) seed emergence, root length and plant height over the control treatments. The strain RS87 also produced IAA. In conclusion, the film coating of seeds with spores of B. cereus RS87 demonstrated early plant growth enhancement as well as seeds using their vegetative cells. IAA released from strain RS87 would be one of the mechanisms for plant growth enhancement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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