Should Younger Siblings of Peanut-Allergic Children Be Assessed by an Allergist before Being Fed Peanut?
Notice bibliographique
Résumé
: The objective of this study was to determine the risk of peanut allergy in siblings of peanut-allergic children. In 2005-2006, 560 households of children born in 1995 in the province of Manitoba, Canada, were surveyed. The index children (8-to 10-year-olds) were assessed by a pediatric allergist and had skin-prick testing and/or capRAST for peanut allergy. Surveys were completed by parents for siblings to determine the presence of peanut allergy. Of 560 surveys, 514 (92%) were completed. Twenty-nine (5.6%) index children were peanut allergic. Fifteen of 900 (1.7%) siblings had peanut allergy. Four of 47 (8.5%) were siblings of peanut-allergic children and 11 of 853 (1.3%) were siblings of non-peanut-allergic children. The risk of peanut allergy was markedly increased in siblings of a peanut-allergic child (odds ratio 6.72, 95% confidence interval 2.04-22.12). Siblings of peanut-allergic children are much more likely to be allergic to peanut. An allergy assessment by a qualified allergist should be routinely recommended before feeding peanut to these children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».