Long term effect of infection control practices and associated factors during a major Clostridium difficile outbreak in Costa Rica
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The C. difficile BI/NAP 1 hyper virulent strain has been responsible for the nosocomial outbreaks in several countries. The present study describes the infection control strategies utilized to achieve outbreak control as well as the factors associated with a C. difficile BI/NAP 1 hyper virulent strain outbreak in Costa Rica. METHODOLOGY: A descriptive analysis of the C. difficile outbreak was completed for the period of January 2007 to December 2010 in one affected hospital. An unmatched case-control study was subsequently performed to evaluate the association of exposure factors with C. difficile infection. RESULTS: The pattern of the outbreak was characterized by a sharp increase in the incidence rate during the initial weeks of the outbreak, which was followed by a reduction in the incidence curve as several infection control measures were implemented. The C. difficile BI/NAP1 infection was associated with the prescription of antibiotics, in particular levofloxacin (OR: 9.3; 95%CI: 2.1-40.2), meropenem (OR: 4.9, 95%CI: 1.0-22.9), cefotaxime (OR: 4.3, 95%CI: 2.4-7.7), as well as a medical history of diabetes mellitus (OR: 2.9, 95%CI: 1.5-5.8). CONCLUSIONS: The infection control strategies implemented proved to be effective in achieving outbreak control and in maintaining the baseline C. difficile incidence rate following it. The reported C. difficile outbreak was associated with the prescription of broad-spectrum antibiotics and a medical history of diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».