Variations in rates of appropriate and inappropriate carotid endarterectomy for stroke prevention in 4 Canadian provinces
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Carotid endarterectomy (CE), when performed on appropriate patients, reduces the incidence of stroke, yet there are marked variations in rates of this procedure. We sought to determine reasons for the variation in CE rates in 4 Canadian provinces. METHODS: We identified all CEs performed in 4 Canadian provinces between January 2000 and December 2001, inclusive. From chart review and expert assessment, we determined the proportion of these procedures that were appropriate, inappropriate or of uncertain appropriateness, using the RAND/UCLA Appropriateness Method. We sought to determine the variation in rates by province and whether the variation was due to differences in type of hospital, surgical specialty or surgical volume. RESULTS: Overall, 1656 (52.3%) of the 3167 CEs studied were performed for appropriate indications. The proportions of appropriate procedures were 78.2% (176/225) in Saskatchewan, 58.7% (481/819) in Alberta, 49.1% (350/713) in Manitoba and 46.0% (649/1410) in British Columbia (p < 0.001 across provinces). Rates of appropriate procedures per 100 000 population ranged from 44.3 in Manitoba to 16.2 in Saskatchewan (p < 0.001 across provinces). CEs were more likely to be appropriate when performed by a neurosurgeon compared with all other surgeons (74.4% v. 49.4% were appropriate; p < 0.001), when performed by surgeons doing fewer than 31 procedures over 2 years compared with surgeons doing more than 31 (70.1% v. 49.5% were appropriate; p < 0.001) and when performed in hospitals doing fewer than 135 procedures per year compared with hospitals doing more than 135 (63.4% v. 49.1% were appropriate; p < 0.001). Overall, 10.3% of procedures were done for inappropriate reasons. INTERPRETATION: Our findings suggest some overuse (for inappropriate or uncertain indications) but also some underuse (low population rates in some regions). High rates of CE are associated with lower rates of appropriateness for both surgeons and hospitals. That 1 in 10 CEs is done inappropriately suggests the need for preoperative assessment of appropriateness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».