Frontiers in bronchoscopic imaging
Notice bibliographique
Résumé
Bronchoscopy is a minimally invasive method for diagnosis of diseases of the airways and the lung parenchyma. Standard bronchoscopy uses the reflectance/scattering properties of white light from tissue to examine the macroscopic appearance of airways. It does not exploit the full spectrum of the optical properties of bronchial tissues. Advances in optical imaging such as optical coherence tomography (OCT), confocal endomicroscopy, autofluorescence imaging and laser Raman spectroscopy are at the forefront to allow in vivo high-resolution probing of the microscopic structure, biochemical compositions and even molecular alterations in disease states. OCT can visualize cellular and extracellular structures at and below the tissue surface with near histological resolution, as well as to provide three-dimensional imaging of the airways. Cellular and subcellular imaging can be achieved using confocal endomicroscopy or endocytoscopy. Contrast associated with light absorption by haemoglobin can be used to highlight changes in microvascular structures in the subepithelium using narrow-band imaging. Blood vessels in the peribronchial space can be displayed using Doppler OCT. Biochemical compositions can be analysed with laser Raman spectroscopy, autofluorescence or multispectral imaging. Clinically, autofluorescence and narrow-band imaging have been found to be useful for localization of preneoplastic and neoplastic bronchial lesions. OCT can differentiate carcinoma in situ versus microinvasive cancer. Endoscopic optical imaging is a promising technology that can expand the horizon for studying the pathogenesis and progression of airway diseases such as COPD and asthma, as well as to evaluate the effect of novel therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».