Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bronchoscopy is a minimally invasive method for diagnosis of diseases of the airways and the lung parenchyma. Standard bronchoscopy uses the reflectance/scattering properties of white light from tissue to examine the macroscopic appearance of airways. It does not exploit the full spectrum of the optical properties of bronchial tissues. Advances in optical imaging such as optical coherence tomography (OCT), confocal endomicroscopy, autofluorescence imaging and laser Raman spectroscopy are at the forefront to allow in vivo high-resolution probing of the microscopic structure, biochemical compositions and even molecular alterations in disease states. OCT can visualize cellular and extracellular structures at and below the tissue surface with near histological resolution, as well as to provide three-dimensional imaging of the airways. Cellular and subcellular imaging can be achieved using confocal endomicroscopy or endocytoscopy. Contrast associated with light absorption by haemoglobin can be used to highlight changes in microvascular structures in the subepithelium using narrow-band imaging. Blood vessels in the peribronchial space can be displayed using Doppler OCT. Biochemical compositions can be analysed with laser Raman spectroscopy, autofluorescence or multispectral imaging. Clinically, autofluorescence and narrow-band imaging have been found to be useful for localization of preneoplastic and neoplastic bronchial lesions. OCT can differentiate carcinoma in situ versus microinvasive cancer. Endoscopic optical imaging is a promising technology that can expand the horizon for studying the pathogenesis and progression of airway diseases such as COPD and asthma, as well as to evaluate the effect of novel therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle