From Emotions to Consciousness – A Neuro-Phenomenal and Neuro-Relational Approach
Notice bibliographique
Résumé
The James-Lange theory considers emotional feelings as perceptions of physiological body changes. This approach has recently resurfaced and modified in both neuroscientific and philosophical concepts of embodiment of emotional feelings. In addition to the body, the role of the environment in emotional feeling needs to be considered. I here claim that the environment has not merely an indirect and instrumental, i.e., modulatory role on emotional feelings via the body and its sensorimotor and vegetative functions. Instead, the environment may have a direct and non-instrumental, i.e., constitutional role in emotional feelings. This implies that the environment itself is constitutive of emotional feeling rather than the bodily representation of the environment. I call this the relational concept of emotional feeling. The present paper discusses recent data from neuroimaging that investigate emotions in relation to interoceptive processing and the brain's intrinsic activity. These data show the intrinsic linkage of interoceptive stimulus processing to both exteroceptive stimuli and the brain's intrinsic activity. This is possible only if the differences between intrinsic activity and intero- and exteroceptive stimuli is encoded into neural activity. Such relational coding makes possible the assignment of subjective and affective features to the otherwise objective and non-affective stimulus. I therefore consider emotions to be intrinsically affective and subjective as it is manifest in emotional feelings. The relational approach thus goes together with what may be described as neuro-phenomenal approach. Such neuro-phenomenal approach does not only inform emotions and emotional feeling but is also highly relevant to better understand the neuronal mechanisms underlying consciousness in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,019 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».