Human Bone Marrow–Derived Mesenchymal Stem Cells for Intravascular Delivery of Oncolytic Adenovirus Δ24-RGD to Human Gliomas
Notice bibliographique
Résumé
Delta24-RGD is an infectivity-augmented, conditionally replicative oncolytic adenovirus with significant antiglioma effects. Although intratumoral delivery of Delta24-RGD may be effective, intravascular delivery would improve successful application in humans. Due to their tumor tropic properties, we hypothesized that human mesenchymal stem cells (hMSC) could be harnessed as intravascular delivery vehicles of Delta24-RGD to human gliomas. To assess cellular events, green fluorescent protein-labeled hMSCs carrying Delta24-RGD (hMSC-Delta24) were injected into the carotid artery of mice harboring orthotopic U87MG or U251-V121 xenografts and brain sections were analyzed by immunofluorescence for green fluorescent protein and viral proteins (E1A and hexon) at increasing times. hMSC-Delta24 selectively localized to glioma xenografts and released Delta24-RGD, which subsequently infected glioma cells. To determine efficacy, mice were implanted with luciferase- labeled glioma xenografts, treated with hMSC-Delta24 or controls, and imaged weekly by bioluminescence imaging. Analysis of tumor size by bioluminescence imaging showed inhibition of glioma growth and eradication of tumors in hMSC-Delta24-treated animals compared with controls (P < 0.0001). There was an increase in median survival from 42 days in controls to 75.5 days in hMSC-Delta24-treated animals (P < 0.0001) and an increase in survival beyond 80 days from 0% to 37.5%, respectively. We conclude that intra-arterially delivered hMSC-Delta24 selectively localize to human gliomas and are capable of delivering and releasing Delta24-RGD into the tumor, resulting in improved survival and tumor eradication in subsets of mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».